您如何使用數據分析來擴展業務?

您如何使用數據分析來擴展業務?

您如何使用數據分析來擴展業務?

由於該領域是多學科領域,因此數據科學可以應用於實踐中數字業務面臨的所有挑戰。

 

以下是一些使用數據科學從數字業務中生成結果的常見示例:

 

分析銷售渠道中的轉化。

分析頁面上的訪客行為數據。

產品定價。

調查不常見的欺詐行為。

分析網絡上追隨者的感受。

面向客戶的產品指導系統。

預測客戶將停止支付訂閱的時間(Chern費率或Chern預測)。

設防和分類是為了優先考慮。

預測整體銷售率。

根據客戶的購買行為對其進行分類。

通過添加更多產品並形成產品組來改善您的購物車。

最後,以下是兩個實用技巧,可幫助您立即開始在業務中使用數據科學:

 

提示1:如何使用Web Analytics(分析)來調查頁面上的訪客行為模式並銷售更多商品?

與離線業務相比,100%數字業務的主要優勢之一是可以在線獲取的信息量。

 

當您在站點上安裝分析工具時,您會立即開始獲得許多可以分析的信息,從而為您的業務帶來更好的結果。

 

通過這些工具獲得的重要信息的一些示例包括:

 

訪問的來源:客戶來自哪裡?或在任何鏈接上單擊以訪問您的頁面?

訪問者在您的頁面上花費的平均時間。

訪問過的頁面和產品。

放棄率:未點擊任何其他鏈接即離開頁面的訪問者百分比。

訪客點擊的鏈接模式:UTM,SRC和SCK。

在您的網站上執行特定操作的訪問者人數(例如:單擊結帳或登錄中的鏈接)。在這種情況下,您將需要通過分析工具準備這些步驟。

最受歡迎和最常用的分析工具是Google Analytics(分析),但還有許多其他輔助設備,最佳工具的選擇取決於每個企業的特定特徵。

 

例如,Hotmart Analytics工具包含一系列資源,供從事Internet上數字產品銷售工作的人員使用。

 

安裝該工具後,將收集指標,並且您擁有決策所需的數據。

 

提示2-如何根據數據充實和銷售線索分類對銷售線索進行優先級排序?

實現更多在線銷售的最佳方法之一是對與每個客戶進行交流的方式進行分類。

 

在潛在客戶準備購買時的適當時機提供產品是提高結果的最佳方法,因此您不會被視為一直銷售產品的垃圾郵件。

 

為了進行這種分析並了解產品的適用時間,您主要需要兩個工具:

 

第一個是電子郵件營銷或電子郵件營銷工具,例如:黑猩猩和LeadLovers。或其他工具。

 

之後,您應該使用ListBoss工具,它是一個hotmart工具,可以在hotmart數字平台和所選的電子郵件營銷服務之間進行集成。

 

執行集成後,您可以設置營銷工具以在潛在客戶每次執行以下任一操作時接收事件和通知:

開具發票。

放棄購物車。

取消購買。

購買貨幣有可能拒付。

接受購買。

購買受到投訴。

用來退款的購買。

購買已過期。

購買完成。

正在加載產品。

註冊Hotmart俱樂部(主持數字教育課程的會員區)。

產品評估。

這是您決定適當時間發送電子郵件以恢復未完成的銷售的第一步。

 

一位客戶訪問了Checkout頁面並放棄了購物車(購物車)。他有更大的機會從甚至不知道您有待售產品的客戶那裡購買產品。

 

因此,此信息對於確定向該客戶發送新電子郵件的時間至關重要。

 

通過電子郵件營銷工具對所有這些信息進行註冊後,您可以從為上述每種情況設置程序開始。

 

例:

您可以在客戶安裝數字產品後立即發送歡迎電子郵件,甚至可以在他評估購買的產品時向他表示感謝。這些步驟可幫助您與客戶建立更緊密的關係,並增加買家之間的信任。

 

分析您的數據

上面我們提供的建議可以解決某些情況,但是還有許多其他可能性可以使用這些數字來擴展業務。

當業務開始大量成熟時,數據分析的複雜性趨於上升,因此我們擁有大量信息。

但是最重​​要的是,您首先要收集數據。.我們有很多有用的建議,可以幫助數字內容的製作者使用指標來獲得最佳結果。隨時閱讀並了解它!

 

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